搜索技巧分享|google or GitHub

互联网上资源非常庞杂,想要搜索到正确的资源不是一件容易的事情。很多时候,搜索结果和想要的答案相差甚远。如果能够掌握搜索技巧,就可以让你收集资料的速度加快。为此,我整了这篇文章 搜索技巧分享,主要集中在谷歌、GitHub。当然这些方法也适合YouTube、quora(国外的知乎)和国内的搜索引擎。

搜索技巧分享

google搜索技巧

首先,简单介绍一下谷歌的搜索技巧,这些在其他搜索引擎中都可以使用,包括购物网站。毕竟,搜索引擎上谷歌发扬光大的,很多平台都或多或少的借鉴他们,并使用这些成为了行业标准。

搜索技巧site

搜索技巧site

[site:] 指令:在你指定的网站内部搜索。比如你只想在www.quora.com(国外知乎)里面搜索关于2022年世界杯的资讯,你只需输入:fifa2022 site:www.quora.com,相关信息就会出现在搜索列表中:

精确搜索

[“词句”] 搜索拼写完全相同的单词,词组。比如搜索:“提高睡眠”,只会出现”提高睡眠”为一个词的结果,而不会搜到”提高”和”睡眠“两个分开词组的结果。(中英文的双引号都一样)。

[-] 减号可以避免某些词句结果。如搜索:英语考试新闻 -6级,搜索结果就不会有关于英语6级考试的新闻。

[~] 搜索相关关键字相似类别的结果。

[..] 搜索特定范围内的内容。如:人口普查结果 2002..2020,将搜索2002年到2020年的人口普查结果。而:$50-100 播放器,将搜索$50-100价格范围内的播放器。

google高级搜索技巧

Intitle:关键字在标题中,即页面的title中包含关键词的页面,Google和百度都支持intitle指令。

使用这个指令的主要是能够更快的找到准确的竞争页面,如果关键词只出现在页面可见文字中,而没有出现在title中,大部分情况是没有针对关键词进行优化,所以也就不算有力的竞争对手。

Allintitle:类似intitle指令,不过这个指令支持页面标题中包含多组关键词的页面,比如说搜索Allintitle:A B,找到的便是title中包含A词和B词的页面。

Inurl、Allinurl:关键字在网址里的页面,网址里的关键词也是Google优化排名重要的一部分。

百度搜索技巧

Filetype:搜索特定文件格式,百度和Google都支持。

google搜索技巧pdf

google搜索技巧pdf

我比较喜欢看PDF电子书,在电脑上看可以方便查阅、备注,在谷歌上搜索电子书是个不错的方法。

比如搜索:时间简史PDF电子书,指令:filetype:pdf 时间简史,返回的就是包含时间简史 这个关键词的所有pdf 文件。

搜索引擎使用技巧

搜索引擎使用技巧

以下几条是来自谷歌搜索帮助里面提供的关于优化搜索结果的一些建议:

  • **保持简单。**如果您要查找某个特定的公司,只要输入公司名称即可,或者您能想到该公司名称的多少字词就输入多少。如果您要查找某个特定的概念、地点或产品,请先搜索它的名称。如果您要查找比萨餐厅,只要输入”比萨”和您所在城市的名称或邮政编码即可。大多数查询都不需要高级操作符或不常见的语法。简单就好。
  • **考虑您要查找的网页将以什么方式编写。**搜索引擎毕竟只是一个程序,它需要根据您指定的字词,才能搜索网络上匹配的网页。**使用最可能出现在要查找的网页上的字词。**例如,不要使用 [ 我的头很痛 ],而应使用 [ 头痛 ], 因为这才是医疗网页会使用的字词。查询 [ 哪些国家或地区将蝙蝠当作好运的象征? ] 对于人来说很清晰明了,但是包含相关答案的文档可能不会出现这样的句子。应改用查询 [ 蝙蝠被认为好运 ], 或甚至只使用查询 [ 蝙蝠好运 ],因为这很可能就是相应的网页要显示的内容。
  • **尽量简明扼要地描述您要查找的内容。**查询中的每个字词都应使目标更加明确。因为所有字词都会用到,所以每增加一个词,就会对结果多一些限制。如果您的限制过多,将会错过许多有用的信息。以较少的关键字开始搜索的主要优点在于:如果您没有找到需要的结果,那么所显示的结果很可能会给您提供很好的提示,让您了解需要添加哪些字词以便在下次搜索中优化您的结果。例如, [ 天气北京 ] 是一种查询天气的简单方法,而且与更长的 [ 中国北京市的天气预报 ] 相比,很可能会得到更好的结果。
  • **选择描述性的字词。**字词越独特,您越有可能获得相关的结果。在通常情况下,不要使用描述性欠佳的字词,如”文档”、”网站”、”公司”或”信息”。但请记住,如果某个字词不是绝大多数人常用的,那么即使它意思正确,也可能与您要找的网页不匹配。例如, [ 名人铃声 ] 比 [ 名人声音 ] 更具描述性而且更具体。

github搜索技巧

开源项目的组成部分

在讲清楚之前呢,我们先来了解一下一个开源项目有哪些组成部分:

  • name: 项目名
  • description: 项目的简要描述
  • 项目的源码
  • README.md: 项目的详细情况的介绍

那么除了这些要素之外,项目本身的star数和fork数,也是评判一个开源项目是否火热的标准,这同时也是一个很重要的搜索标准。另外我们也要注意观察这个项目的最近更新日期,因为项目越活跃,那么它的更新日期也更加频繁。

以上要素就是我们在进行搜索的时候要注意的一些关键点。

GitHub如何搜索

那我们到底如何搜索呢?

假设我们现在要搜索React,相信大部分小伙伴都是直接在搜索框里输入:“React”,然后一回车,你就会发现情况像下面这样:

GitHub如何搜索

搜索结果会显示非常多的开源项目,简直让你应接不暇,无从下手,很多小伙伴搜到这一步就放弃了,因为项目太多了,根本找不到如何找到自己感兴趣的开源项目,所以这样搜索非常的不准确。所以我们来学习一下稍微精确一点的搜索方法。

按照 name 搜索

搜索项目名里面包含React的项目:

in:name React

复制代码

得到如下结果:

按照 name 搜索

可以看到,这些搜索结果都是项目名里面带有“React”关键字的项目,但是项目数量依旧很多。

现在我们来约束一下

比如我再精确到项目的star数大于5000+:

in:name React stars:>5000

复制代码

结果是这样的:

按照 name 搜索1

搜索结果瞬间精确了很多,现在只有114个项目可供选择。当然我们一般不会把star数设置得这么高,一般设置个1000就差不多了。

同理,我们也可以按照fork的数量来进行搜索:

in:name React stars:>5000 forks:>3000

复制代码

按照 name 搜索2

你会发现,结果越来越精确!

按照README来搜索

搜索README.md里面包含React的项目:

 in:readme React

复制代码

1701e4f27ab91ee0tplv t2oaga2asx watermark.awebp

结果有这么多,那么我们再限制一下它的star数和fork数:

in:readme React stars:>3000 forks:>3000

复制代码

1701e4f27cb42794tplv t2oaga2asx watermark.awebp

搜索结果一下子精确到了90个。这个时候你再去选择项目,就会变得容易很多。

按照descriptin搜索

假设我们现在要学习微服务的项目,我们搜索项目描述(description)里面包含微服务的项目:

in:description 微服务

复制代码

1701e4f36ecc93f3tplv t2oaga2asx watermark.awebp

结果有这么多,那我们接着增加一些筛选条件:

in:description 微服务 language:python 

复制代码

language:python的意思是我们把语言限制为python,我们来看看结果如何:

1701e4f375276748tplv t2oaga2asx watermark.awebp

搜索结果精确了很多。

假如在这些项目里面,我们想要找到最近才更新的项目,意思是更新时间就在最近,我们可以这样:

in:description 微服务 language:python pushed:>2020-01-01

复制代码

pushed:>2020-01-01的意思是我们把项目的最后更新时间限制到2020-01-01,我们来看看结果如何:

1701e4f38e72250etplv t2oaga2asx watermark.awebp

搜索结果只有8个了,这几个项目就属于更新比较活跃的项目,这下再也不纠结了。

小结

好,我们来总结一下。我们想要进行精准搜索,无非就是增加筛选条件。

  1. in:name xxx // 按照项目名搜索
  2. in:readme xxx // 按照README搜索
  3. in:description xxx // 按照description搜索

那么在这里面呢,我们又可以增加筛选条件

  1. stars:>xxx // stars数大于xxx
  2. forks:>3000 // forks数大于xxx
  3. language:xxx // 编程语言是xxx
  4. pushed:>YYYY-MM-DD // 最后更新时间大于YYYY-MM-DD

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